周达方并没🏧有注意到最后一篇徐利民怀疑🆌🎈的眼神，而是继续讲课，他开始从🚤人工智能是什么讲起，并且在后面举了以人工智能为基础的无人驾驶技术的例子。
不少学生对站在人工智能前段的周达方报以仰慕的🖳🖨眼神，而徐利民则很快抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十年前，当计算机问世时，就有人提🏦🜔🁹出这个问题。
最初对人工智能的定义还是机器能够帮助人从事简单的工作——例如产品的制造、加工、组装等🃪🚨🕹的。
初步人工智能的设想其实和机械🅈🄧⛠设备之间没有明显的界限。
后来，🆫💢当网络是时代来临，人们🅈🄧⛠对人工智能有了更多的要☍求，例如运算、识别、逻辑分析等等。
这个时代迎来了人工智📾☸📾☸能的大爆发，出现了许🈖多和生活、工作相关的人工智能产品。
面部识别技术、无人驾驶技🅝🚤术，包括云计算技术都是人工智能的体现。
这🍢些技术的使用范围非常广，利润手机的面部识别解锁，你在🎽🖦🔸浏览器上搜索的一些关键词，浏览器和某购物软件会🞜🕀🆣自动为你推荐相关的产品等等。
这样的人工智能强调🅨🉈的是运算、逻辑和数字化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人⚧驾驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车🏡方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追求的🅝🚤是数据处理的速度和准确性，要求摄像机接收🁮到画面数据后尽快传♢🍞递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进行判断。
但是问题来了，道路的情况是复杂多变的，📨除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂。
这些数据部交🝼🐞🀺给程序处理然后在短时间进行反馈，最后的反馈将作用在汽车的速度和方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有的无人驾驶技术应用场景一定是🆌🎈路况单一的高速路，一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机😋⛚和人类思维反应之间的差距就显示了出来。
周教授一直解说的都是弱人工智能。
从无人驾驶技术向外推广，人工智能的和更多的劣势展现了出来，例如情绪、感情、思维、感觉、理解力、学习能力等等，这些东西并不是能够部用数据去展现，这里也来🍽🍢到了强人工智能的领域。